机器学习线性代数基础：Python语言描述

机器学习线性代数基础：Python语言描述

张雨萌编著
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本书从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的最核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。
श्रेणियाँ:
Mathematics - Computer Algebra
साल:
2019
प्रकाशन:
BEIJING BOOK CO. INC.
भाषा:
chinese
पृष्ठ:
172
ISBN 10:
7301306016
ISBN 13:
9787301306017
फ़ाइल:
PDF, 38.69 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2019
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