人人可懂的数据科学

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Computers - Algorithms and Data Structures
人人可懂的数据科学

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Name: 人人可懂的数据科学
ISBN: 9787111637264

【爱尔兰】约翰·D.凯莱赫（John D.Kelleher） & 【爱尔兰】布伦丹·蒂尔尼（Brendan Tierney）

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简介

数据科学的主要目标就是通过数据分析来改决策，它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关，但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。*后探讨了数据科学的未来影响，并给出数据科学项目成功的原则。 【推荐语】 数据科学推动了现代社会几乎所有领域决策的发展，正在影响着人们日常生活的方方面面。本书旨在阐述理解数据科学所需的基本思想和概念，帮助你理解什么是数据科学，它是如何工作的，以及它能（和不能）做什么。本书从数据科学发展演化史，数据科学定义，数据、数据集，数据科学生态系统，机器学习，数据科学标准任务，隐私与道德，发展趋势等角度，对数据科学展了精彩的阐述。 【作者】 约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 是都柏林理工学院计算机科学学院的教授以及信息、通信和娱乐研究所的学术负责人。他的研究得到了ADAPT中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会（Grant 13 / RC / 2106）资助，同时也受欧洲区域发展基金的资助。他还是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》的作者之一。布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney）是都柏林理工学院计算机科学学院的讲师，同时也是Oracle ACE 主任，还著有多本基于Oracle技术的数据挖掘类著作。

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